BLUN Agents

Görevleri yalnızca yanıtlamakla kalmayıp yerine getiren yapay zekâ rolleri

BLUN Agents; tekrarlayan ve çok aşamalı işler için bağımsız çalışan yapay zekâ rolleridir. Bir Agent yalnızca bir ad veya kişilik almaz. Somut bir hedef, net bir görev alanı, uygun BLUN modeli, izin verilen araçlar ve bağlayıcı sınırlar alır.

Böylece genel bir sohbet, sorumlu bir iş akışına dönüşür. Agent; nelerden sorumlu olduğunu, hangi bilgileri kullanabileceğini, hangi adımları kendisinin gerçekleştirebileceğini ve ne zaman bir insan kararının gerekli olduğunu bilir.

BLUN Agents tek tek görevler için başlatılabilir veya açıkça tanımlanmış bir alan için kalıcı olarak kurulabilir. İşin düzenli olarak benzer bir düzene göre ortaya çıktığı ancak yine de anlayış, karar ve esnek tepkiler gerektirdiği her yerde uygundurlar.

Gerçek sorumluluğu olan bir rol

Her Agent net bileşenlerle yapılandırılır:

• Rol: Agent hangi işlevi üstlenir?
• Hedef: Hangi sonucu elde etmesi gerekir?
• Görev alanı: Hangi işler onun yetki alanına girer?
• Model: Hangi performans düzeyi gerekir?
• Araçlar: Hangi sistemlere ve işlevlere erişebilir?
• Sınırlar: Hangi eylemler hariç tutulur veya onay gerektirir?
• Girdiler: Hangi verileri ve kaynakları kullanabilir?
• Sonuç: İş hangi biçimde teslim edilmelidir?
• Doğrulama: Görevin doğru şekilde tamamlandığı nasıl anlaşılır?

Bu yapı, bir Agent'in kendi alanı dışında keyfi çalışmasını engeller. Görevler, haklar ve beklenen sonuçlar izlenebilir kalır.

Görevden doğrulanabilir sonuca

Bir BLUN Agent bir görevi birden fazla adım boyunca işleyebilir:

1. Görevi anlama: Hedef, materyal ve sınırlar kontrol edilir.
2. Yaklaşımı planlama: Agent görevi anlamlı adımlara böler.
3. Araçları seçme: Yalnızca izin verilen işlevler ve veri kaynakları kullanılır.
4. İşi yürütme: Bilgiler işlenir ve eylemler gerçekleştirilir.
5. Ara sonuçları kontrol etme: Hatalar ve eksik bilgiler tespit edilir.
6. Gerektiğinde üst düzeye taşıma: Belirsiz veya kilitli kararlar iletilir.
7. Sonucu denetleme: Çıktı, hedefe ve kontrol kriterlerine göre değerlendirilir.
8. Tamamlanmayı bildirme: Sonuç, gerçekleştirilen adımlar ve açık noktalar şeffaf biçimde özetlenir.

Bir Agent, yalnızca ikna edici görünen bir yanıt ürettiği için henüz tamamlanmış sayılmaz. Tamamlama, kararlaştırılan hedefe ve belirlenen kontrol kriterlerine uygun olmalıdır.

Her rol için uygun model

BLUN Agents göreve bağlı olarak farklı modeller kullanabilir:

• King uzun vadeli, karmaşık ve birbirine güçlü şekilde bağımlı görevler için
• Voice sesli girdiler, telefon görüşmeleri ve ses tabanlı ajanlar için
• Imagine görsel görevler ve görüntü üretimi için

Bir Agent sabit bir modelle çalışabilir veya görevleri kontrollü bir akış içinde uygun bir performans seviyesine devredebilir. Böylece maksimum performans yalnızca gerçekten ihtiyaç duyulan yerlerde kullanılır.

İzole yanıtlar yerine araçlar

Bir Agent, yalnızca metin üretmekle kalmayıp gerçek sistemlerle çalışabildiğinde özellikle kullanışlı hale gelir. Tanımlı araçlar ve BLUN MCP Server üzerinden Agents; örneğin dosyalara, veritabanlarına, API'lere ve şirket içi işlevlere erişebilir.

Olası agent eylemleri şunlardır:

• Bir sistemden bilgi almak
• Belgeleri okumak ve yapılandırmak
• Görevleri veya ticket'ları hazırlamak
• Verileri kontrol etmek ve güncellemek
• Raporlar oluşturmak
• Kodu analiz etmek ve düzenlemek
• Web siteleri veya kampanyalar için içerik oluşturmak
• Tekrarlanan süreçleri izlemek
• Sonuçları bir sonraki çalışma adımına aktarmak

Hangi eylemlere gerçekten izin verildiği, ilgili aracın yapılandırması ve yetkileri üzerinden belirlenir.

Birden fazla Agents tek bir takım olarak.

Karmaşık iş akışları birden fazla uzmanlaşmış role dağıtılabilir. Örneğin bir Agent planlama ve koordinasyonu üstlenirken bir başkası teknik uygulamayı, bir üçüncüsü de kalite kontrolünü üstlenir.

Net bir rol dağılımı mükerrer işleri ve çelişkili değişiklikleri önler. Her Agent kendine tanımlanmış net bir sorumluluk alanına sahiptir. Sonuçlar diğer rollere aktarılabilir; böylece ortak hedef kaybolmaz.

Olası ajan ekipleri şunlardır:

• Ürün yönetimi, geliştirme ve kalite güvencesi
• Araştırma, yazım ve onay
• Destek, teknik analiz ve üst seviyeye bildirim
• Kampanya planlaması ile metin ve görsel üretimi
• Veri denetimi, rapor ve yönetim özeti

Kontrol, sınırlar ve insan onayları

Özerklik sınırsız erişim anlamına gelmez. BLUN Agents açık izinler dahilinde çalışmalıdır. Kritik eylemler engellenebilir veya bir onaya bağlı hale getirilebilir.

Tipik sınırlar şunlardır:

• hassas verilere yalnızca okuma erişimi
• değişiklikler yalnızca belirli bir projede
• onay olmadan yayın yapılmaz
• onay olmadan harici alıcılara mesaj gönderilmez
• sınırlı araçlar ve veri kaynakları
• tanımlı maliyet veya yürütme limitleri
• belirsizlik durumunda bir insana devretme

Böylece sorumluluk ve kontrolü görünmez şekilde bir modele devretmeden otomasyon kullanılabilir.

Tipik Ajan Rolleri

• Tekrarlayan müşteri talepleri için Support-Agent
• Açıkça tanımlanmış yazılım görevleri için Entwicklungsagent
• Kontroller ve sapmalar için QA-Agent
• Yapılandırılmış bilgi toplama için Recherche-Agent
• İçerikler ve yayınlar için Redaktionsagent
• Görevler, riskler ve ilerleme için Projektagent
• Dahili süreçler için Operations-Agent
• İnceleme, çıkarma ve raporlar için Datenagent
• Sesli etkileşim için Voice Agent

BLUN Agents ne zaman doğru tercihtir

BLUN Agents'ı şu durumlarda kullanın:

• bir görev birden fazla adımdan oluşuyorsa,
• iş düzenli olarak benzer kurallara göre üretiliyorsa,
• araçlar ve veri kaynakları kullanılması gerekiyorsa,
• roller ve sorumluluklar net bir şekilde ayrılacaksa,
• bir sonucun yalnızca formüle edilmesi değil kontrol edilmesi gerekiyorsa,
• birden fazla uzmanlaşmış yapay zekâ rolünün birlikte çalışması gerekiyorsa,
• kritik noktalarda insan onaylarının korunması gerekiyorsa.